大数据技术是21世纪最具时代标志的技术之一。而AI人工智能也是当前科技时代主流发展方向！大数据将海量碎片化的信息数据能够及时地进行筛选、分析，并最终归纳、整理出我们需要的资讯。人工智能和机器学习以及不断增加的数据量正在改变当前的商业和社会格局。

在这里，北大青鸟科泰教育给大家分析一下当今世界催动大数据及AI人工智能发展的几大动力！如果你选择了学习大数据及AI人工智能这个行业，那么多多关注它们的未来发展是很有必要的。

一、第一大动力来源于5G网络的发展，将极大的刺激大数据及AI人工智能发展！

O'Reilly公司首席数据科学家和会议组织者Ben Lorica在会上表示，他认为5G技术的带宽和灵活性增加以及边缘计算将成为关键的推动因素。他指出，中国在这项技术方面成为全球领先的力量，但许多公司仍在为他们正在进行的5G投资制定商业模式。

5G落地将全面激发物联网领域的发展，而物联网目前正是大数据的主要数据来源，所以在5G的推动下，物联网采集的数据量会更大，采集渠道会越来越多！5G的发展一方面会丰富数据采集渠道，另一方面也会全面促进数据分析技术的发展，5G将会全面促进边缘计算的发展，这会明显提升数据处理的速度和保障数据的应用边界。

二、内部数据平台正成为增长和创新的关键

Lyft公司和BMW公司的数据科学家在会上的演讲表明，将数据平台置于新产品开发和业务流程管理的中心可以推动创新。虽然对于像Lyft这样的数字原生公司来说，这可能是很自然的事情，但随着数据生成传感器嵌入到产品中，传统的工业公司也不得不参与其中。

三、开放数据需要像开源软件一样认真对待

众所周知，开源软件背后是大数据和机器学习产品和服务的兴起。开放源码的商业和技术案例的重要性多年前就得到了证实。然而，人们对开放数据对创新的重要性的关注却少之又少。

全球最大的开放式公司数据库提供商OpenCorporations公司联合创始人兼首席执行官Chris Taggart强调了企业在依赖专有数据集时遇到的问题，指出这些数据源可能是粗略的，并且元数据不会在产品间共享。开放数据更透明，不会将企业锁定在昂贵的商业合同中，而这些合同对于企业来说很难放弃。科泰教育大数据培训，6月大数据开发0基础班预报名中，欢迎咨询和试听！

四、捕获和管理实时数据的重要性

虽然人工智能和机器学习项目并不总是需要实时或接近实时的数据，但构建能够处理数据的系统的能力可能是一种具有价值的竞争优势形式。随着数据驱动的决策越来越多地嵌入到组织中，竞争优势有时会转移到那些能够对事件作出更快响应的组织中。亚马逊网络服务在这方面的规模和广度表明，实现这一点的工具变得越来越容易和便宜。

五、线上和线下世界正在融合

阿里巴巴电子商务集团和亚马逊正在尝试推出线下实体商店，而实体商店仍在适应新的网络世界。电子商务团体的线下活动对于实体零售商来说是一种竞争性举动，而实体零售商的在线投资则具有防御性。在这一切全面展开之前，还有很长的路要走，但亚马逊和阿里巴巴等公司在大规模管理数据方面的专业知识为他们提供了关键优势。

以上五大催动力将成为未来大数据及AI人工智能发展方向。如果你选择了学习大数据及AI人工智能行业，那么你也就选择一个无比光明的未来。