一般谈云计算的时候会提到大数据、谈人工智能的时候会提大数据、谈人工智能的时候会提云计算……这三者不能分开来讲，而是有着紧密联系的，互相联系，互相依托的，脱离了谁都不能更好的发展。现如今，AI人工智能时代，已经离不开大数据开发了，当然还有云计算。北大青鸟科泰教育以行业的眼光来分析一下AI人工智能时代下的大数据开发培训的重要性。

一、大数据开发的基础理论

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。简单的描述就是：大数据就是非常庞大的数据，但正因为这些数据因为太多了，所以需要特殊的工具进行收纳、整理、分析。

据IDC发布《数据时代2025》的报告显示，全球每年产生的数据将从2018年的33ZB增长到175ZB，相当于每天产生491EB的数据。那么175ZB的数据到底有多大呢？1ZB相当于1.1万亿GB。如果把175ZB全部存在DVD光盘中，那么DVD叠加起来的高度将是地球和月球距离的23倍（月地最近距离约39.3万公里），或者绕地球222圈（一圈约为四万公里）。目前美国的平均网速为25Mb/秒，一个人要下载完这175ZB的数据，需要18亿年。

如此庞大的数据，就需要用到云计算，云计算就是通过大量在云端的计算资源进行计算。如：用户通过自己的电脑发送指令给提供云计算的服务商，通过服务商提供的大量服务器进行“核爆炸”的计算，再将结果返回给用户。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，也只有这么强大的计算能力才可以对大数据进行处理。所以云计算是为大数据应用开发而服务的。

二、人工智能的简单理解

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能其实就是大数据、云计算的一个应用场景。

人工智能不同于传统的机器人，传统机器人只是代替人类做一些已经输入好的指令工作，而人工智能则包含了机器学习，从被动到主动，从模式化实行指令，到自主判断根据情况实行不同的指令，这就是区别。

云计算，大数据，人工智能的关系就是：云计算是大数据的底层架构，大数据依赖云计算来处理大数据，人工智能是大数据的场景应用。

三、大数据开发的光明钱景

大数据开发是属于IT行业，IT行业的岗位缺口大。IT业不断有新技术出现，技术的更新周期一般都在18个月左右，由于IT行业技术的不断更新，专业人员随时都处于匮乏的状态。

攻城狮、程序员等都是目前紧缺的人才，高薪紧缺的职位，只有在IT界才会出现，电脑技能永远都是你的首选。同时，IT业是一个能够不断学习的行业。it行业的不断发展，迅猛异常，同时高手云集，能够随时随地接触最新资讯，接触最新技术，不断充实自己，学习的机会很多。

据CNN和Payscale的调查，在最具潜力的薪酬职业中，前二十位里有5个职业属于IT行业，而前五十个中有14个属于IT行业。IT从业人员的项目意识和专业性是非常强的。像工程师、项目经理等人员都要求具备非常专业的技术知识，因此，IT业人士都拥有很强的专业性。

当然啦，最重要的就是大数据开发做为IT行业一个新兴的职位，高薪水也是吸引大家关注的一个重要原因。

长沙北大青鸟科泰教育认为，未来，大数据开发应用必将是一个爆发式的极有钱途的职业，如果你现在准备选择IT行业，那么不妨考滤一下大数据培训，有什么不懂的，请来电免费咨询科泰老师。